به گزارش سایت خبری ساعدنیوز به نقل از باشگاه خبرنگاران جوان، یک سازمان غیرانتفاعی مستقر در کالیفرنیا می خواهد از فناوری یادگیری ماشین هوش مصنوعی، برای رمزگشایی ارتباطات حیوانات استفاده کند.
آزا راسکین یکی از بنیانگذاران و رئیس پروژه گونه های زمین (ESP) در این باره گفت: رمزگشایی ارتباطات غیر انسانی با استفاده از نوعی فناوری هوش مصنوعی به نام یادگیری ماشین ارتباط ما با سایر گونه های زنده را عمیق تر می کند و به محافظت از آن ها کمک می کند. آلبومی از آهنگ نهنگ در سال ۱۹۷۰ جنبشی را به راه انداخت که منجر به ممنوعیت صید تجاری نهنگ شد. حالا فکر کنید یک مترجم برای قلمرو حیوانات، می تواند برایمان چکار کند.
این سازمان که در سال ۲۰۱۷ با کمک برخی مانند رید هافمن بنیانگذار LinkedIn تأسیس شد، اولین مقاله علمی خود را در دسامبر گذشته منتشر کرد.
درک آواز حیوانات از قدیم، مورد توجه و مطالعه بشر بوده است. پستانداران مختلف، هرکدام زنگ هشدار خود را دارند که با توجه به شکارچی، آن آوا متفاوت است. مثلاً دلفین ها یکدیگر را با سوت های خاصی صدا می کنند، اما بسیاری از کارشناسان از نامیدن آن به عنوان زبان خودداری می کنند.
تا همین اواخر، رمزگشایی صدای حیوانات بیشتر بر مشاهدات پرمشقت متکی بود. اما علاقه به استفاده از یادگیری ماشینی برای مقابله با حجم عظیمی از داده هایی که اکنون می توانند توسط حسگر های حیوانی مدرن جمع آوری شوند، افزایش یافته است.
الودی بریفر دانشیار دانشگاه کپنهاگ که ارتباطات صوتی را در پستانداران و پرندگان مطالعه می کند، می گوید: ما شروع به استفاده از آن کرده ایم، اما هنوز نمی دانیم چقدر می توانیم در آن موفق باشیم.
یک ابتکار دیگر پروژه CETI (که مخفف عبارت Cetacean Translation Initiative) است که قصد دارد از یادگیری ماشینی برای ترجمه ارتباطات نهنگ های عنبر استفاده کند.
با این حال ESP می گوید رویکردش متفاوت است، زیرا روی رمزگشایی ارتباطات یک گونه خاص متمرکز نیست و روی همه حیوانات متمرکز است. در حالی که راسکین اذعان می کند که احتمالا ارتباطات نمادین و غنی بیشتری در میان حیوانات اجتماعی وجود خواهد داشت (به عنوان مثال در بین نهنگ ها و دلفین ها)، هدف آن ها توسعه ابزار هایی است که می تواند در کل قلمرو حیوانات به کار رود.
راسکین می گوید: از یادگیری ماشینی می توان برای ترجمه بین زبان های مختلف و گاهاً حیوانی استفاده کرد، آن هم بدون نیاز به دانش قبلی. ابزار هایی که ما توسعه می دهیم، احتمالا بتوانند در تمام زیست شناسی، از کرم ها گرفته تا نهنگ ها، کار کنند.
پروژه دیگری نیز در این زمینه وجود دارد که هدف آن توسعه الگوریتمی است که با استفاده از یادگیری ماشینی خود نظارتی، که نیازی به برچسب گذاری داده ها توسط انسان ندارد، مشخص می کند که یک گونه می تواند چند نوع تماس برقرار کند.
در همین حال، پروژه دیگری به دنبال درک خودکار معانی کاربردی آواز ها است. این پروژه در آزمایشگاه آری فریدلندر، استاد علوم اقیانوسی در دانشگاه کالیفرنیا، در حال پیگیری است. این آزمایش نحوه رفتار پستانداران دریایی وحشی را که مشاهده مستقیم آن ها دشوار است، در زیر آب مطالعه می کند و یکی از بزرگترین برنامه های برچسب گذاری در جهان را اجرا می کند.
در نهایت باید منتظر ماند و دید که اینگونه پروژه ها به سرانجام خواهند رسید و انسان خواهد توانست زبان حیوانات را بفهمد یا مثل بسیاری از پروژه های دیگر، پرونده این تحقیقات بدون نتیجه بسته خواهد شد.
تولید همبرگر با استفاده از خاک اره!
