روشی جدید برای تشخیص افسردگی
به گزارش سایت خبری ساعد نیوز و به نقل از بهداشت نیوز، در این روش، الگوریتم های مختلف آموزش ماشین با یکدیگر ترکیب شده است تا امکان تشخیص دقیق تر افسردگی با استفاده از آثار صوتی آن فراهم شود.
هدف نهایی محققان از توسعه این فناوری، ساخت یک نرم افزار کاربردی است که با گردآوری نمونه های صوتی از مکالمات کاربران، شاخص های مربوط به حالات روحی آن ها از جمله افسردگی را در طول زمان شناسایی می کند.
بر اساس آمار منتشر شده توسط دولت کانادا ۱۱ درصد از مردان و ۱۶ درصد از زنان ساکن این کشور در طول حیات خود افسردگی شدید را تجربه می کنند. همچنین بر اساس آمار انجمن سلامت روانی کانادا اکنون ۳.۲ میلیون شهروند جوان کانادایی در سنین ۱۲ تا ۱۹ سالگی در معرض خطر ابتلا به افسردگی هستند.
توسعه نرم افزاری با قابلیت تشخیص حالات روحی، اطلاعات کارآمدی را در اختیار متخصصان و شهروندان قرار می دهد و امکان تشخیص دقیق تر افسردگی را فراهم می کند.
حدود ۳۵۰ میلیون نفر در سراسر جهان به افسردگی مبتلا هستند و این اختلال مهم ترین عامل ناتوانی در سراسر جهان محسوب می شود.
به گزارش مرکز کنترل و پیشگیری از بیماری ها در آمریکا سالانه حدود ۶.۷ درصد از افراد بالغ، به افسردگی حاد مبتلا می شوند.
گزارش کامل این تحقیقات در کنفرانس کانادایی هوش مصنوعی ارائه شده است.