استفاده از هوش مصنوعی در بهبود اثربخشی تبلیغات آنلاین

  یکشنبه، 10 اردیبهشت 1402
استفاده از هوش مصنوعی در بهبود اثربخشی تبلیغات آنلاین
این روزها که بحث هوش مصنوعی و کاربرد آن در زمینه‌های مختلف از پزشکی تا حمل و نقل، تبدیل به ترند دنیای فناوری شده است، اصلا دور از ذهن نیست که منتظر نقش‌آفرینی AI در اثربخشی تبلیغات آنلاین باشیم. در این نوشته نگاهی گذرا خواهیم داشت به اینکه چگونه و با چه ساز و کاری، هوش مصنوعی می‌تواند بهره‌وری تبلیغات دیجیتالی را بالا ببرد.

تقریبا همزمان با پیدایش و گسترش اینترنت، تبلیغات آنلاین هم پا به عرصه گذاشت تا از این فضای نوظهور استفاده کند. اکنون دیجیتال مارکتینگ یا تبلیغات آنلاین یکی از حوزه‌های کاری مهم در صنعت بازاریابی و فروش به شمار می‌رود. وظیفه کارشناسان حوزه دیجیتال مارکتینگ در این زمینه کاری، بهبود پیوسته اثربخشی تبلیغات، با کاهش هزینه‌ها و افزایش نرخ فروش است. اینکه چه تبلیغی، در چه زمانی، در کجا و توسط چه رسانه‌ای عرضه شود، مهمترین دغدغه و ماموریت کاری یک متخصص بازاریابی اینترنتی به شمار می‌رود.

این روزها که بحث هوش مصنوعی و کاربرد آن در زمینه‌های مختلف از پزشکی تا حمل و نقل، تبدیل به ترند دنیای فناوری شده است، اصلا دور از ذهن نیست که منتظر نقش‌آفرینی AI در اثربخشی تبلیغات آنلاین باشیم. در این نوشته نگاهی گذرا خواهیم داشت به اینکه چگونه و با چه ساز و کاری، هوش مصنوعی می‌تواند بهره‌وری تبلیغات دیجیتالی را بالا ببرد:

شخصی‌سازی تبلیغات

هر چه تبلیغی که به کاربر نشان می‌دهید تطابق بیشتری با سلایق، تجربیات و روحیات او داشته باشد، احتمال تاثیرگذاری آن هم بیشتر خواهد بود. هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل و پردازش داده‌های مرتبط با کاربر مانند تاریخچه جستجوها، روندهای جستجوهای قبلی و فعالیت در شبکه‌های اجتماعی، کمپین‌های تبلیغاتی را طراحی و اجرا کند که با علایق و ترجیحات کاربر همخوانی بیشتری داشته باشد. این همخوانی کمک می‌کند تا کاربر بیشتر درگیر تبلیغ ارائه شده شود و با احتمال بیشتری اقدام به خرید کند.

بهینه‌سازی جای‌گذاری تبلیغات

آیا تبلیغی که نمایش می‌دهیم کلیکی باشد یا بنر ثابت؟ در بالای صفحه باشد یا در کناره‌ها؟ چند بار و با چه ضرباهنگی به نمایش درآید؟ این‌ها پرسش‌هایی هستند که هوش مصنوعی می‌تواند در رسیدن به پاسخ مطلوب و بهینه به آنها سودمند باشد. الگوریتم‌های AI می‌تواند با پردازش داده‌های رفتار کاربران در فضای وب، در بهینه‌سازی مکان‌یابی و زمان‌بندی نمایش تبلیغات کمک کند. این تحلیل و نتایج آن موجب می‌شود احتمال اینکه کاربر هدف کمپین شما روی بنرها کلیک کند و وارد قیف بازاریابی شما شود افزایش یابد.

آزمون‌های A/B تستینگ

هوش مصنوعی می‌تواند پروژه‌های A/B تستینگ را به صورت خودکار و هوشمند برای پیدا کردن بهینه‌ترین پیام و شکل تبلیغات برای شما انجام دهد. این روش، یکی از موثرترین مسیرها برای یافتن شکل بهینه و کارامد کمپین‌های تبلیغات آنلاین است. اما اجرای دستی آنها و تحلیل نتایج معمولا فرایندی زمانبر است که می‌توان به کمک هوش مصنوعی آن را خودکار و بهینه کرد.

تحلیل‌های پیش‌بینی کننده

هوش مصنوعی به کمک پردازش اطلاعات داده‌های کاربران می‌تواند با رسیدن به روندها و الگوهای کلی رفتار بازار، پیش‌بینی‌هایی درباره نوع و حجم تقاضا در میان‌مدت ارائه دهد. این بدان معناست که متخصصان دیجیتال مارکتینگ بدین وسیله می‌توانند رفتار احتمالی کاربران را پیش‌بینی کرده و کمپین‌هایی متناسب با روندهای پیش رو زودتر طراحی و عرضه کنند. این توانایی پیش‌بینی موجب می‌شود شرکت‌ها یک گام جلوتر از مصرف‌کنندگان باشند.

تشخیص تقلب

یکی از چالش‌های کارشناسان بازاریابی دیجیتال، تقلب در گزارش‌های کلیک و نمایش توسط واسط‌های تبلیغاتی است. آنچه یک شرکت در تبلیغات آنلاین به دنبالش است کلیک‌های باکیفیت است. کلیک‌هایی که منجر به نصب، ثبت‌نام در وب یا اپ و از همه مهمتر خرید شود. هوش مصنوعی این قابلیت را دارد که با تشخیص کلیک‌ها و نمایش‌های بی‌کیفیت، از هدررفت بودجه تبلیغاتی شرکت جلوگیری کند.

تخصیص بهینه بودجه‌های تبلیغاتی

یکی دیگر از ماموریت‌های کلیدی در حوزه تبلیغات آنلاین، تخصیص بهینه بودجه تبلیغاتی در بخش‌های مختلف، رسانه‌های گوناگون و سگمنت‌های متفاوت کاربران است. اینکه چه مقدار بودجه در چه کانال تبلیغاتی دیجیتال و برای چه گروهی از مخاطبان هدف هزینه شود، مساله‌ای است که هوش مصنوعی می‌تواند با الگوریتم‌های خود پاسخ‌هایی بهینه، سریع و کم‌هزینه به آن بدهد.

کشف مخاطبان و کانال‌های تبلیغاتی تازه

بخشی فضای خلاقانه حوزه تبلیغات دیجیتال کشف عرصه‌های جدید تبلیغاتی، کانال‌های بکر، کاربران دور از دسترس و حتی پیام‌های بدیع تبلیغاتی است. معمولا ذهن عامل انسانی در اثر عادت یا سوگیری‌های ذهنی، ممکن است از این حفره‌ها و زمینه‌های دست‌نخورده غافل بماند. اما هوش مصنوعی با توجه به نگاه ماشینی و بدون سوگیری خود می‌تواند در کشف این فضاهای منحصر به فرد خیلی خوب کار کند.

تحلیل جامع و پیوسته رقبا

پایش و پردازش عملکرد رقبا در یک بازار پر از رقابت (به اصطلاح اقیانوس قرمز) اهمیت زیادی دارد؛ ولی از سوی دیگر بسیار زمان‌بر و فرساینده است. علاوه بر اینکه در بسیاری مواقع هر شرکتی با روش‌های مختلف، بخشی از عملکرد خود را از چشم رقبا پنهان می‌سازد. AI می‌تواند در این زمینه به یاری متخصصان دیجیتال مارکتینگ بیابد و به آنان کمک کند تا به صورت خودکار، پیوسته و با دقتی خستگی‌ناپذیر، فرایند پایش رقبا را ماشینی‌سازی کرده و نقش عامل انسانی را در آن کاهش دهد.

سخن پایانی

هوش مصنوعی به سرعت در حال باز کردن جای پای خود در حوزه‌های مختلف و به طور ویژه در حوزه دیجیتال مارکتینگ و فضای وب است. شرکت‌های دانش‌بنیان ایرانی هم در تلاش هستند با ورود به این عرصه، به بومی‌سازی این فناوری در فضای کسب و کار ایران بپردازند. از جمله شرکت‌های ایرانی که توانسته هوش مصنوعی را به صورت محصولات تجاری وارد بازار کند، شرکت هوش مصنوعی دلفین است. دلفین در حدود 3 سالی که از آغاز فعالیتش می‌گذرد توانسته یک چت بات مبتنی بر هوش مصنوعی و یک موتور جستجوی وب و اپ بر پایه زبان فارسی و با فناوری AI طراحی و به بازار عرضه کند. اگر مایلید بیشتر با دنیای هوش مصنوعی و خدمات این شرکت آشنا شوید به وب‌سایت دلفین سر بزنید و دموی رایگان محصولاتش را امتحان کنید.


دیدگاه ها

  دیدگاه ها
آخرین ویدیو ها