منابع دروس آزمون مهندسی کامپیوتر - هوش مصنوعی و ضرایب آن در مقطع دکتری

زبان انگليسي: 
1ـ زبان انگلیسی عمومی دکتری

2- 1100 لغت ضروری

استعداد تحصيلي: 
1ـ استعداد تحصیلی (ویژه فنی و مهندسی)

2- استعداد تحصیلی ، نویسندگان : هادی مسیح خواه و محمد وکیلی انتشارات فرهنگ

مجموعه دروس در سطح کارشناسی:
ساختمان داده ها و طراحی الگوریتم ها: 

1ـ اصول ساختمان داده‌ها تأليف هرويتز

2ـ ساختمان داده‌ها با استفاده از پاسكال تأليف تننباوم

3ـ ساختمان داده‌ها، CLRS

4ـ اصول الگوريتم هاي كامپيوتر تأليف هرويتز

5ـ الگوريتم ها و ساختمان داده تأليف اي‌هو

مجموعه دروس در سطح كارشناسي ارشد: 
شناسایی الگو و یادگیري ماشین: 

1- عليرضا مهدي (1386)، مقدمه اي بر الگوريتم ژنتيك و كاربردهاي آن، تهران: انتشارات ناقوس.

2- مسعوديان، سولماز و استكي، افسانه (1386)، طراحي جدول زمانبندي خودكار با استفاده از الگوريتم‌هاي ژنتيك، پايان نامه كارشناسي دانشگاه اصفهان.

3. S. C. Chu and H. L. Fang (1999) , Genetic Algorithms vs. Tabu Search in Timetable Scheduling, Third International Conference on Knowledge-Based Intelligent Information Engineeing Systems.

4. A,Gunawan, K. M. Ng and H. L. Ong (2008) , A Genetic Algorithm for the Teacher Assignment Problem for a University in Indonesia, Information and Management Sciences, Volume 19, Number 1, pp. 1-16

5. Randy L. Haupt and sue Ellen Haupt (2004) , Parctical Genetic Algorithm, (2nd ed) ,USA:Wiley

6. Fabian Marki, Manfred Vogel and Martin Fischer (2006) , " Process Plan Optimization using a Genetic Algorithm", PATAT 2006, pp. 528–531. ISBN 80-210-3726-1.

7. Matlab version 7. 4. 0. 287 (R2007a) , 29 january 2007, U. S. Patents Carol Meyers and James B. Orlin (2006) , Very Large-Scale 8.

8.Neighborhood SearchTechniques in Timetabling Problems, PATAT 2006, pp. 36–52. ISBN 80-210-3726-1.

9. Radomír Perzina (2006) ,Solving the University Timetabling Problem with Optimized Enrolment of Students by a Parallel Self-adaptive Genetic Algorithm, PATAT 2006, pp. 264–280. ISBN 80-210-3726-1.

10. Theodoridis, Sergios, et al. Introduction to Pattern Recognition: A Matlab Approach: A Matlab Approach. Access Online via Elsevier, 2010.

11. Christopher, M. Bishop(2006). Pattern recognition and machine learning.